文 | 市值榜，作者 | 竹铭，编辑 | 相青
最近，蚂蚁集团推出的 AI 产品"灵光"火了。
根据官方数据，灵光上线 4 天下载量突破 100 万，冲上 App Store 中国区免费榜六，首个百万下载速度超过 ChatGPT、Sora2、DeepSeek 等全球主流 AI 产品。
灵光发布当天，阿里创始人马云也出现在了蚂蚁园区。蚂蚁集团 CTO 何征宇接受媒体采访时透露，马云也关心了灵光的 KPI："本来定的目标是 20 万（下载量），马老师说这个目标太低，希望我们‘冲一下’。"
这看起来只是一次寻常的产品上新，但其实是观察蚂蚁集团战略的一个关键节点。在金融业务增长步入平缓期、AI 成为所有巨头必争之地的今天，灵光的亮相绝非一时兴起。
它承载着蚂蚁必须回答的两个核心问题：自家的科技成色究竟如何？未来的增长后劲又在哪里？
产品体验：有亮点，但不够惊艳
灵光没放在支付宝里边，而是单独做了个 App。这个选择本身，就说明蚂蚁想做一个纯粹的 AI 入口，不带支付场景的包袱。
产品界面设计得很简洁，核心就是对话框，鼓励用户直接与 AI 交流。
首批上线的三大核心功能，基本划清了灵光的边界。
"灵光对话"是基础能力，但它不只是简单的文本问答，亮点在于支持 3D 数字模型、音频、图标等全模态信息输出。如果你用 ChatGPT、元宝、豆包等应用，通常它们给出的回答是一大段密密麻麻的文字，对排版有点审美要求的人看着会很头大，而灵光给出的答案自带更精美的排版，有的还会配上图片和图表。
比如你问"中国有哪些名山"，灵光会配上黄山迎客松等图片，还会用表格列出"五岳海拔高度"对比等等。这种多维度的信息呈现，确实比单纯的文字聊天看起来更直观和舒服。
"灵光闪应用"可能是目前最具差异化的功能，它想在移动端实现"自然语言 30 秒生成小应用"，实现"手搓应用"。比如，你说"做一个明天吃什么的应用"，它能生成随机抽签的小程序，帮助选择困难症的你决定明天吃什么菜。这背后的想象空间很大——它试图将应用开发的能力，从程序员手中下放到每个普通用户手中。
"灵光开眼"则是用户通过手机摄像头对准物体、场景或文字，它会实时识别并提供详细信息。比如，识别植物品种、商品品牌型号、建筑风格等，还能解释其特点、用途或相关知识。另外，它还可以进行知识拓展与延伸。比如，你拍摄一道菜，可以获取做法、营养成分。
不过，把灵光放到已经杀成红海的 AI 应用赛场上看，还是显得保守了些，缺少了惊艳感。
其核心功能中，"灵光对话"虽然注重答案的美观排版，能穿插图片和表格，但就对话交互的流畅性与思维深度而言，与 ChatGPT、DeepSeek、Claude 等成熟产品相比，体验仍显中规中矩；"灵光开眼"的实物识别与信息延伸功能，在实际使用中的准确性也有提升空间，并未展现出足够差异化的"人无我有"。
最具差异化的"闪应用"是其破局的希望，然而它能否持续捕获大量普通用户，仍需时间检验。一个核心的挑战在于，它所生成的各类应用，在市面上大多能找到已有的、非常成熟的独立应用，后者往往做得更丰富和强大。
目前，"闪应用"最大的卖点在于极致的"个性化"——能按你随口一句话定制。但"个性化"的便利能否撼动用户对"功能化"完备性的依赖，仍然是一个问号。
总的来看，灵光体现了蚂蚁的技术探索，但要从有亮点走向让用户觉得惊艳，它还需要找到更多坚实且普适的立足点。产品摆出来了，背后的战略算计，其实更值得细品。
灵光背后，蚂蚁新的增长叙事
对蚂蚁而言，推出灵光不是一道选择题，而是一道内外大势驱使下的必答题。
首先，这是一次强化科技标签的举措。过去，"金融"这个标签让蚂蚁风光无限，但也限制了它的想象空间。监管环境的变化和业务增长的放缓，都逼着它必须讲一个新故事。而在这个时代，还有什么比 AI 更能代表"科技"二字？
何征宇透露，今年年初 DeepSeek 的爆火给蚂蚁内部带来了兴奋，也带来了紧迫甚至某种程度上的"羞愧"。年后第一天，他们连开三天会，做了战略选择，三月份就在内部组建了一支相对独立的 AGI 团队。
灵光的发布，特别是展示全模态生成和应用开发能力，是蚂蚁在 AI 领域的最新落子。它要证明自己的技术底蕴，足够支撑其在 AI 时代成为一家真正的科技公司，这是摆脱标签束缚、拓展发展空间的重要一步。
其次，这是一步关键的生态补位。支付宝作为国民级应用，强在"效率"和"信任"，短板在于"停留"与"延伸"。
我们打开支付宝，大多时候目标很明确：付款、转账、缴费。办完事，基本就退出。这种"强工具、弱内容"的属性，在争夺用户时长的今天，是个明显的短板。虽然支付宝近年来也在加码内容，比如引入短视频，试图提升用户停留时间，但在许多人心里它依然是个"用完即走"的工具。
未来的竞争，不只是流量的竞争，更是用户时间和心智的竞争。从 DeepSeek 的深度思考走红，到字节跳动的豆包，再到阿里从通义到夸克、千问不断调整 AI to C 的布局，中国互联网大厂都在押注 AI to C 入口。但整个行业，至今还没有出现一款日活过亿的 AI 产品。
眼下，蚂蚁希望建立一个能让用户"待得住"、并能自然延伸到更多服务的场景。灵光的独立 App 形态，以及它探索的办公、创意、信息获取等场景，或许正为此而生。它试图在支付宝的交易入口之外，再造一个"生产力与认知入口"，这是其生态防御与拓展的长远布局。
第三，这是蚂蚁对未来边界的探索。蚂蚁的未来增长，不能只困在金融赛道上。它必须去探索更广阔的服务空间。但这些新场景，如果直接硬塞进支付宝，会显得格格不入，甚至破坏原有的核心体验。
在蚂蚁集团方面看来，在 AGI 时代必须有一款属于自己的代表产品。可能是 AQ、蚂小财，也可能是灵光。他们的目标，是做出一款国民级应用。而 AGI 目前不管是技术还是市场空间巨大，也充满不确定性，其布局的逻辑就像在沙漠里找水，"一定不会把所有人都派到一个方向上"。
目前看来，灵光成了一个合适的试验田。在这里，蚂蚁可以用较低的成本，通过"闪应用"测试低代码开发的用户需求，通过"开眼"测试信息服务的市场潜力。哪些功能能击中痛点，哪些场景有商业化可能，能在这里得到验证。
所以，灵光看似只是一款产品，实则承载着蚂蚁重塑形象、弥补生态短板、探索未来边界的三重野心。
战略的蓝图已经铺开，但通往未来的路上从来都不平坦。蚂蚁的灵光面前，横着几座不容易迈过的坎。
成功之前还需要迈过三道坎
理想很丰满，但现实往往骨感。灵光的征途，从它出发的那一刻起就注定了是一场硬仗，前方至少要跨过三道坎。
第一道坎，是外部红海的激烈竞争。当前的 AI 应用赛道，已经不能用拥挤来形容，巨头与创业公司的产品在功能上正急速趋同。DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言等大量 AI 应用，都在争夺用户入口。
灵光引以为傲的"闪应用"功能，固然新颖，但也面临着用户习惯教育的巨大成本。在众多选择中，用户是否愿意为一个"生成小程序"的需求而专门使用一个 App？它必须快速证明，其功能集成带来的便利，能够超越用户在不同 App 间切换的惯性。否则，容易陷入投入巨大却反响平平的窘境。
第二道坎，是内部体系的协同与博弈。在阿里体系内，AI 产品线已经显得有些拥挤。与灵光几乎同时推出的"千问"，被阿里视为跟 ChatGPT 全面竞争的 C 端 AI 产品。此前夸克也被阿里视为在 AI to C 领域的重要布局，定位为 AI 旗舰应用和智能搜索入口。
现在蚂蚁又推出灵光，三者如何实现清晰的市场定位和用户导流，避免"左右手互搏"和资源内耗，是一个极其复杂的内部考题。
如果内部都无法理清这场"兄弟竞赛"，那么传递给市场的，只能是混乱和模糊的信号。这考验的，是蚂蚁乃至整个阿里体系高层的战略定力和协调智慧。
第三道坎，是跨越用户习惯的"认知鸿沟"，这是所有新产品都要面对的根本性难题。
灵光的三大功能与全模态输出看似全面，但仔细一想，用户现有的需求已被成熟产品满足：复杂工作可以在电脑上用专业软件，临时查询可以用微信里的 AI 搜索。用户凭什么要改变自己多年形成的、根深蒂固的习惯，去下载并使用一个全新的 APP？
它如何说服用户，将这些分散在各处的需求，整合到灵光这一个连贯的体验中，并形成高频使用的依赖？从"有产品"到"有人用"，再到"有人爱用"，是灵光必须跨越，却也最难跨越的难题。
在 AI 这场注定漫长的征途中，蚂蚁亮出了颇具特色的武器最靠谱股票配资平台，但最残酷的战役才刚刚开始打响。
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